DeepMind: Del Videojuego Revolucionario a La Droga Que Podría Salvar a La Humanidad

Al Comienzo De Su Libro Excepcional «La Máquina Del Infinito: Demis Hassabis, DeepMind Y La Búsqueda De La Superinteligencia» (The Infinity Machine), El Escritor Sebastian Mallaby Nos Lleva En Un Viaje Narrativo Profundo Y Extenso Que No Se Limita A Documentar La Historia De La Tecnología Contemporánea, Sino Que Se Sumerge Con Maestría En La Formación Psicológica, Filosófica E Intelectual De Una De Las Mentes Más Importantes Que Están Remodelando Nuestro Mundo Hoy. La Narración Comienza Colocándonos Frente A Una Verdad Fundamental; Que La Inteligencia Artificial, Para El Héroe De Esta Obra, No Es Meramente Una Herramienta Económica Para Aumentar Las Ganancias Corporativas, Ni Es Meramente Un Arma Geopolítica Por La Que Las Superpotencias Compiten Para Controlar El Futuro, Sino Que Es Un Medio Casi Sagrado Y Una Llave Universal Para Comprender Los Misterios Más Profundos Del Universo Y La Naturaleza. Mallaby Retrata A Demis Hassabis Como Una Personalidad Única, Radicalmente Diferente Del Estereotipo Familiar De Los Pioneros De Silicon Valley Obsesionados Con Acumular Riqueza Y Amasar Influencia. Es Un Hombre Impulsado Por Una Pasión Científica Pura, Que Ve En La Inteligencia Artificial Esa Super Herramienta Que Permitirá A La Humanidad Trascender Los Límites De La Percepción Humana Abstracta, Justo Como El Telescopio Nos Permitió Ver Estrellas Lejanas Y Comprender La Inmensidad De Las Galaxias. Esta Pasión Se Manifiesta Desde Las Primeras Páginas, Donde Se Plantea Una Pregunta Existencial Y Científica Central: ¿Puede Una Máquina Poseer Suficiente Inteligencia Y Capacidad Inductiva Para Resolver Los Problemas Más Difíciles De La Humanidad Que Han Eludido A Las Mentes Durante Décadas? ¿Y Quién Es Esta Mente Humana Que Decidió Dedicar Toda Su Vida A Construir Esta Máquina Infinita?

La Historia Nos Lleva De Regreso A Las Raíces Más Tempranas En Los Barrios Del Norte De Londres, Donde Demis Creció En Un Entorno Modesto Que De Ninguna Manera Sugería Que Produciría A Uno De Los Ingenieros Y Pensadores Más Importantes Del Futuro Humano. Hassabis Nació De Una Madre Singapurense De Origen Chino Que Sufrió Pobreza Extrema En Su Infancia Y Vivió Durante Un Tiempo Como Huérfana Sin Hogar En Las Duras Calles De Singapur, Y De Un Padre Grecochipriota Que Soñaba Con El Estrellato En El Mundo De La Música Y El Canto, Pero Terminó Como Vendedor De Juguetes Ganándose La Vida Diaria Desde El Maletero De Su Decrépito Coche Rojo Volkswagen. En Este Entorno Que Mezcla La Amarga Lucha Diaria Y La Ambición Reprimida E Incumplida De Los Padres, Los Signos De Genialidad Extrema Aparecieron En Demis A Una Edad Muy Temprana. El Escritor Narra De Forma Dramática Cómo Este Niño Pequeño, Con Solo Cuatro Años, Se Sentó Observando A Su Padre Con Intensa Atención Mientras Jugaba Al Ajedrez, Para Poder En Pocas Semanas Comprender Las Complejas Reglas Del Juego Y Derrotar A Los Adultos A Su Alrededor. Una Imagen Visual Impresionante Y Conmovedora Se Encarna En El Libro Cuando Mallaby Describe Al Niño Demis A La Edad De Cinco Años, Sentado En Salas De Torneos Abarrotadas, Obligado A Sentarse Sobre Un Grueso Directorio Telefónico Encima De Dos Sillas Apiladas Para Apenas Poder Ver El Tablero De Ajedrez Y Superar El Borde Alto De La Mesa. Su Infancia No Fue Ordinaria Bajo Ninguna Medida Convencional, Ya Que Rápidamente Se Convirtió En Un Fenómeno Prodigio En El Mundo Del Ajedrez Inglés, Y A La Edad De Nueve Años Se Convirtió En Capitán Del Equipo De Inglaterra Sub-Once Años, Y A La Edad De Trece Años Fue Clasificado Oficialmente Como El Segundo Jugador Más Fuerte Del Mundo En Su Categoría De Edad.

Pero Este Éxito Temprano Y Resonante No Llegó Sin Un Alto Precio Psicológico. Mallaby Se Sumerge Con Brillantez Analítica En Las Profundidades Psicológicas De Las Enormes Presiones A Las Que Demis Fue Expuesto En Esa Etapa Sensible De Su Edad. El Entorno De Los Torneos Competitivos De Ajedrez Era Duro Y Despiadado Para La Infancia, Tanto Que Los Organizadores Tenían Que Colocar Tablas De Madera Sólidas Debajo De Las Mesas Para Evitar Que Los Jugadores Pequeños Se Patearan Entre Sí Bajo El Peso De La Severa Tensión Nerviosa. Y Más Duro Que Eso Fue La Presión Psicológica Que Su Padre Ejerció Sobre Él. El Libro Describe Los Estallidos De Furia Descontrolada Con Los Que El Padre Explotaba Cuando Demis Perdía Cualquier Partida Por Pequeña Que Fuera, Donde Le Gritaba En La Cara Exigiéndole Que Hiciera «El Máximo Esfuerzo Posible». El Problema Es Que La Mente Infantil De Demis Con Una Naturaleza Profundamente Literal Tradujo La Frase «Máximo Esfuerzo» De Una Manera Extrema Y Aterradora; Creía Firmemente Que La Única Forma De Probar Que Realmente Se Había Esforzado Era Empujarse Mental Y Físicamente Al Borde Del Colapso Total, Hasta El Punto Inmediatamente Anterior A La Pérdida De Conciencia O La Muerte Directamente. Esta Enorme Y Continua Presión Psicológica Pulió Su Mente Para Convertirse En Una Máquina Analítica Aterradora Y Precisa, Pero Al Mismo Tiempo Sembró En Él Una Conciencia Filosófica Temprana De Que Este Enorme Drenaje De Energía Mental En Un Juego De Reglas Cerradas No Corresponde De Ninguna Manera A Las Enormes Capacidades Y Energías De La Mente Humana.

Aquí, Y En Medio De Estas Luchas, Llega El Gran Punto De Inflexión En La Historia. En Medio Del Agotamiento De Los Torneos Y Los Viajes Y El Análisis Interminable De Las Jugadas De Ajedrez, El Joven Demis Se Dio Cuenta De Que El Tablero De Ajedrez, Con Todas Sus Complejidades Y Estéticas Matemáticas, Sigue Siendo Un Mundo Pequeño Y Limitado Gobernado Por Paredes Fijas. Era Meramente Un Campo De Entrenamiento Mental Para Su Mente, Un Gimnasio Intelectual Que Le Enseñó Cómo Construir Modelos Mentales Abstractos, Evaluar Probabilidades Ramificadas Y Ver Pasos Futuros. Sintió La Estrechez Del Horizonte En Este Mundo Cuadrado, Y Decidió Que Su Explosiva Energía Intelectual Debía Dirigirse Hacia Desafíos Reales Capaces De Crear Un Impacto Real En El Mundo Real. Su Interés Comenzó A Cambiar Gradual Y Fuertemente Hacia Las Computadoras, La Programación Y La Creación De Mundos Virtuales. El Mundo Del Código De Programación Lo Fascinó, Donde Se Dio Cuenta De Que Podía Crear Mundos Enteros De La Nada Simplemente Escribiendo Algoritmos Lógicos. Y Comenzó A Leer Vorazmente Sobre Computadoras Que Juegan Al Ajedrez, Y Cómo Las Máquinas Pueden Imitar Pasos Del Pensamiento Humano. Este Fue El Primer Encuentro Intelectual Entre Demis Y El Espíritu De La Inteligencia Artificial, Y Es El Encuentro Que Determinará El Curso De Toda Su Vida Y Cambiará La Forma Del Futuro.

Con La Cristalización De Su Profunda Pasión Por La Tecnología, Demis Se Encontró Directamente Involucrado En La Industria De Los Videojuegos Que Estaba Presenciando Una Revolución Real A Principios De Los Noventa. Se Unió, Siendo Aún Adolescente, Al Estudio De Juegos «Bullfrog», Donde Trabajó Bajo La Supervisión Del Famoso Y Excéntrico Diseñador Peter Molyneux. El Entorno De «Bullfrog» Era Ideal Para Un Joven Rebelde Y Ambicioso Como Él; Era Un Entorno Caótico, Lleno De Energía Creativa Desenfrenada, Y Que No Reconocía Límites Ni Reglas Tradicionales Estrictas. Allí, Demis Participó En El Desarrollo Del Famoso Juego «Theme Park» Que Logró Un Éxito Global Arrasador. Su Objetivo De Esta Participación No Era Meramente Diseñar Un Juego Entretenido Para Niños, Sino Que Estaba Obsesionado Con La Idea De Integrar Mecanismos Tempranos De Inteligencia Artificial En La Mecánica Básica Del Juego. Quería Que Los Personajes Del Juego Interactuaran De Forma Independiente, Que Tomaran Sus Propias Decisiones Basadas En Su Entorno Y Sus Necesidades, Tratando De Simular El Comportamiento Humano Básico En Un Entorno De Simulación Complejo. Mallaby Narra Cómo Esta Experiencia Fue Crucial Para Dar Forma A La Comprensión De Hassabis Sobre Los Límites Técnicos De Esa Era. Molyneux Era Famoso Por Hacer Promesas Fantásticas Sobre La Inteligencia De Los Juegos Que Desarrollaba, Promesas Que A Menudo Chocaban Contra La Roca De La Realidad Técnica Y Las Capacidades Informáticas Limitadas En Ese Momento. Demis Aprendió De Esta Experiencia Temprana Que La Visión Ambiciosa Debe Basarse En Una Base Científica Sólida Que No Permite Compromisos, Y Que Las Promesas Llamativas No Son Suficientes Para Crear Inteligencia Real.

A Pesar Del Deslumbrante Éxito Comercial Del Juego Y Del Futuro Prometedor Que Le Esperaba En El Lucrativo Mundo De La Industria De Los Juegos, Y A Pesar De Las Tentadoras Ofertas De Trabajo Que Alcanzaron Cifras Astronómicas Hasta El Punto De Ofrecer Salarios De Siete Cifras, Demis Tomó Una Decisión Impactante Para Todos A Su Alrededor. Rechazó Fríamente Todas Estas Tentaciones Materiales Y Decidió Regresar A Los Asientos Del Estricto Estudio Académico. Se Unió A La Prestigiosa Universidad De Cambridge Para Estudiar Ciencias De La Computación, Creyendo Que Construir Inteligencia Artificial Real Y Profunda Requiere Una Comprensión Matemática Y Científica Mucho Más Profunda De Lo Que Proporciona La Industria Del Entretenimiento Y Los Juegos. En Cambridge, Sus Horizontes Intelectuales Se Abrieron De Una Manera Sin Precedentes Y Fueron Más Allá De Los Límites De Los Currículos Prescritos. No Se Contentó Con Estudiar Computadoras, Sino Que Profundizó Apasionadamente En Las Profundidades De La Física Teórica, Se Fascinó Por La Biología Y La Complejidad Celular, Y Contempló La Filosofía Y La Neurociencia. Durante Ese Período Contemplativo Se Dio Cuenta De Que Las Grandes Mentes En Física, A Pesar De Su Inteligencia Sobrehumana, No Habían Podido Descifrar El Código De La «Teoría Del Todo» Ni Comprender La Asombrosa Complejidad De La Biología Molecular. Se Arraigó En Él Una Convicción Inquebrantable De Que La Mente Humana, Con Su Composición Actual Y Sus Capacidades Limitadas Para Procesar Datos, Necesita Una Herramienta Auxiliar Súper Poderosa Para Lidiar Con Esta Enorme Cantidad De Variables Cósmicas. Y En Esos Venerables Pasillos, No Dejó De Buscar Nuevos Desafíos; Aprendió El Complejo Juego Asiático Del «Go», Y Se Convirtió En Jugador Profesional De Póker, Usándolo Como Campos Experimentales Vivos Para Comprender La Psicología De La Toma De Decisiones Humanas Bajo El Peso De La Incertidumbre Y La Falta De Información, Y Cómo Estas Capacidades Pueden Transferirse A Las Máquinas.

Después De Su Graduación De Cambridge Con Distinción, Y En Lugar De Unirse A Grandes Y Estables Empresas Tecnológicas, Hassabis Eligió El Camino Espinoso Y Lleno De Riesgos Del Emprendimiento. A Finales De Los Noventa, Y Antes De Que La Cultura De Las Start-Ups Se Volviera Familiar En Gran Bretaña, Fundó Su Propia Empresa De Desarrollo De Juegos A La Que Llamó «Elixir Studios». Su Visión Fundacional Se Resumió En Diseñar Juegos De Simulación Estratégica Altamente Complejos, Como El Juego «Republic: The Revolution», Que Se Basa En Motores De Inteligencia Artificial Muy Ambiciosos Para Simular Las Dinámicas Políticas Y Sociales De Todo Un Mundo Virtual Con Todas Sus Contradicciones. Mallaby Describe Cómo Demis Enfrentó Enormes Dificultades Técnicas Y Gerenciales En Esta Etapa. Su Techo De Ambición Tecnológica Y Su Visión Para La Inteligencia Artificial Era Mucho Más Alto De Lo Que El Equipo De Ingeniería Podía Lograr En Ese Momento. Presionó Con Fuerza Para Integrar Sistemas De Inteligencia Artificial Pesados Y Complejos Que A Menudo Conducían A Juegos Lentos Y Sobrecargaban A Los Desarrolladores Y Los Empujaban Al Borde Del Agotamiento. Sin Embargo, Esta Difícil Experiencia Destacó Una Cualidad De Liderazgo Única Y Asombrosa En Demis; Fue Descrito Por Sus Colegas Como «El Jedi» Por Su Soberbia Capacidad De Persuasión Excepcional, Donde Era Capaz De Entrar En Las Mentes De Inversores Y Programadores Y Hacerles Creer En Su Visión Fantástica Y Seguirla Sin Vacilación, Justo Como Lo Hacen Los Héroes De Las Películas De Star Wars.

Aunque El Estudio «Elixir» No Logró El Legendario Éxito Comercial Al Que Aspiraba Ni El Cambio Radical Que Buscaba, Esta Experiencia, Tal Como La Retrata La Narrativa De Sebastian Mallaby Con Sus Precisos Detalles Humanos, Fue El Verdadero Crisol Que Dio Forma A La Personalidad De Hassabis Como Un Emprendedor Experimentado Y Un Científico Soñador Al Mismo Tiempo. Demis Se Dio Cuenta Al Final De Esta Etapa De Que El Intento De Simular La Realidad Compleja Y Alcanzar La Inteligencia Independiente A Través De Los Videojuegos Es Meramente Una Interfaz De Entretenimiento Para Un Proyecto Científico Mucho Más Grande Y Más Serio. Se Dio Cuenta De Que Construir Inteligencia Artificial Real Y Generativa No Solo Requiere Programadores Hábiles E Ingenieros Brillantes, Sino Que Requiere Ante Todo Una Comprensión Profunda Del Mecanismo Del Cerebro Humano Mismo Y El Desmantelamiento De Su Arquitectura Neuronal, Y Es La Profunda Conciencia Que Lo Llevará En La Próxima Etapa A Regresar Una Vez Más Y Con Mayor Impulso A Los Salones De La Investigación Científica Académica Para Obtener Un Doctorado En Neurociencia Cognitiva. Esta Larga Y Compleja Etapa Fundacional Narrada Por El Libro No Es Solo Una Biografía De Un Joven Talentoso Que Pasó Por Una Infancia Excepcional, Sino Que Es Una Disección Precisa Y Deliberada Del Viaje De La Evolución De La Idea De La Inteligencia Artificial Misma; Desde Un Tablero De Ajedrez De Madera En El Norte De Londres, Hasta Líneas De Código De Programación En Habitaciones Iluminadas Por Pantallas De Computadora, Hasta Una Firme Creencia De Que La Humanidad Está En El Umbral De Descubrir E Inventar La Herramienta Más Grande De Su Larga Historia, Una Máquina Infinita Que Cambiará La Faz De La Ciencia Y La Naturaleza Y La Existencia Humana Para Siempre.

Después De Cerrar El Estudio «Elixir», Demis Hassabis Se Dio Cuenta De Una Verdad Fundamental: Que El Intento De Diseñar Una Máquina Pensante Comenzando Desde Cero Usando Solo Matemáticas Abstractas Y Algoritmos Clásicos Es Un Intento Condenado A La Insuficiencia. Si La Humanidad Realmente Quiere Construir Inteligencia Real, Inteligencia Caracterizada Por Flexibilidad Y Capacidad De Adaptarse Y Aprender, Debe Estudiar Y Desmantelar El Único «Modelo» Funcional Y Probado En El Universo Para Esta Inteligencia; A Saber, El Cerebro Humano. Esta Profunda Comprensión Lo Llevó A Dejar El Mundo De Los Negocios Temporalmente Y Regresar A Los Salones De La Investigación Académica, Específicamente Al University College London (UCL), Para Sumergirse En Las Profundidades De La Neurociencia Cognitiva Para Obtener Un Doctorado. Este Regreso Académico No Fue Una Retirada, Sino Que Fue Un Ataque Estratégico Desde Otro Frente; Hassabis Quería Extraer Los Principios Básicos Y Los Algoritmos Naturales Que El Cerebro Usa Para Aprender Y Recordar E Imaginar, Luego Traducirlos En Códigos De Programación.

En Los Laboratorios De La Facultad, Hassabis Centró Su Investigación En El Hipocampo (Hippocampus), Que Es La Parte Del Cerebro Responsable De La Memoria Y La Navegación Espacial. Y Allí, Llevó A Cabo Estudios Pioneros En Pacientes Con Amnesia, Y Descubrió Algo Asombroso Que Volcó Los Conceptos Predominantes: Los Pacientes Que Son Incapaces De Recordar Su Pasado, Son Completamente Incapaces De Imaginar Su Futuro. Este Resultado Fue Como Una Iluminación Filosófica Y Científica Para Él; La Memoria No Es Solo Un Archivador Para Preservar Imágenes Y Eventos, Sino Que Es Una Herramienta Generativa, Un Motor De Simulación Utilizado Por La Mente Para Desmantelar Experiencias Pasadas Y Recomponerlas Para Imaginar Escenarios Futuros Y Planificar Para Ellos. Demis Se Dio Cuenta De Que La Capacidad De «Imaginar» Y «Simulación Interna» Es La Esencia De La Inteligencia Humana, Y Que Cualquier Máquina Que Aspiremos A Que Sea Inteligente Debe Ser Provista De Un Mecanismo Similar Que Le Permita Imaginar Las Consecuencias De Sus Acciones Antes De Implementarlas En La Realidad. Este Brillante Vínculo Entre La Neurobiología Y La Ciencia De La Computación Es Lo Que Distinguió A Hassabis Del Resto De Los Ingenieros En Su Campo, Y Lo Convirtió En El Primer Ingeniero Que Posee Una Hoja De Ruta Clara Para Construir Inteligencia Artificial Inspirada En La Naturaleza.

Y Con La Cristalización De Esta Visión Madura, Llegó El Momento De Transformar La Teoría En Realidad Institucional. En 2010, Y En Medio De La Recesión Económica Global, Nació La Empresa «DeepMind» En Londres. Hassabis No Fundó Esta Entidad Solo, Sino Que Formó Una Alianza No Convencional Que Refleja La Naturaleza De Su Complejo Proyecto. Mustafa Suleyman Se Unió A Él, Su Amigo De La Infancia Que No Era Programador, Sino Un Activista Comunitario Y Emprendedor Que Poseía Una Soberbia Capacidad Para Comunicarse Y Comprender Las Dinámicas Humanas Y Políticas, Y Era Como El Puente Que Conecta Las Ambiciones De La Empresa Con La Realidad Social Y Ética. Y A Su Lado Estaba Shane Legg, El Tranquilo Investigador Académico Y Obsesionado Con Una Idea Puramente Matemática Que Es Cómo Medir La «Inteligencia Artificial General» (AGI). La Misión De La Empresa, Tal Como La Formularon En Sus Inicios, Se Caracterizaba Por Una Audacia Que Se Acercaba A Los Límites De La Locura: «Resolver El Problema De La Inteligencia, Luego Usar Esta Solución Para Resolver Todos Los Demás Problemas». Eligieron Londres Como Su Sede Intencionalmente, Negándose A Mudarse A Silicon Valley; Hassabis Quería Construir Una Cultura Institucional Única Que Se Asemejara A Los Grandes «Bell Labs» Del Siglo Veinte, Una Cultura Que Combinara El Rigor De La Investigación Académica Pura Y La Velocidad Y Flexibilidad De Las Start-Ups, Lejos Del Ruido De Las Empresas Tecnológicas Estadounidenses Que Se Estaban Enfocando En Ese Momento En Anuncios Y Redes Sociales.

Pero Esta Audacia Chocó Rápidamente Contra La Roca De La Realidad Financiera. Mallaby Describe En La Narrativa El Arduo Viaje De Búsqueda De Financiación, Donde El Trío Enfrentó A Una Comunidad De Inversión Europea Carente De Imaginación. ¿Cómo Se Puede Convencer A Un Inversor De Bombear Millones En Una Empresa Que No Posee Un Producto Para Vender, Ni Un Plan Claro Para Obtener Ganancias, Y Todo Lo Que Promete Es Un Proyecto Que Toma Veinte Años Para Construir Una Máquina Que Posea Inteligencia Humana O La Supere? Fueron Recibidos Con Rechazo Y Burla Una Y Otra Vez. Y Aquí Viene El Momento Dramático Que Cambió El Curso De La Empresa; El Legendario Encuentro Con Peter Thiel, El Multimillonario Estadounidense Y Audaz Inversor. Hassabis Usó Su Trasfondo Como Campeón De Ajedrez Como Cebo Intelectual Para Atraer La Atención De Thiel, Quien También Estaba Obsesionado Con El Juego. En Ese Encuentro, Demis No Presentó Una Oferta Comercial Tradicional, Sino Que Profundizó En Una Discusión Filosófica Profunda Sobre El Estancamiento De La Innovación Tecnológica Global Y Cómo La Inteligencia Artificial General Es El Único Avance Capaz De Salvar A La Humanidad Y Empujar La Rueda De La Evolución Científica. Thiel Quedó Encantado Con Esta Propuesta Excepcional, Y Proporcionó La Financiación Inicial Que Fue Como El Oxígeno De La Vida Para La Empresa DeepMind, Para Convertirse En La Primera Empresa De Inteligencia Artificial En Atraer El Interés De Los Principales Inversores Tecnológicos.

Con La Disponibilidad De Financiación, DeepMind Necesitaba Un «Campo De Pruebas» Para Probar Sus Teorías. El Ajedrez No Era Adecuado Porque Depende De Un Entorno Limitado Y Reglas Sólidas, Y El Mundo Real No Era Una Opción Disponible Debido A Sus Complejidades Infinitas Y Alto Costo. Aquí, Las Raíces De Hassabis En Los Videojuegos Volvieron A Jugar Un Papel Decisivo; Eligieron Los Juegos Clásicos De La Plataforma «Atari» De Los Años Setenta Para Ser La Arena De Pruebas. El Desafío Que Se Pusieron Ante Sí Mismos Fue Sin Precedentes: Innovar Un Solo Algoritmo, Un Agente De Inteligencia Artificial, Capaz De Aprender A Jugar Docenas De Juegos Diferentes De La Plataforma Atari, Sin Ser Preprogramado Con Las Reglas De Ningún Juego. La Máquina Recibiría Solo Dos Cosas: Entradas Visuales Crudas (Los Píxeles En La Pantalla), Y El Objetivo Final Representado En Aumentar La Puntuación Digital. Esta Fue Una Integración Brillante Entre «Aprendizaje Profundo» Para Procesar La Visión, Y «Aprendizaje Por Refuerzo» Que Imita El Sistema De Recompensa De Dopamina En El Cerebro Humano Que Impulsa A Los Seres Vivos A Aprender De Ensayo Y Error.

Con La Experiencia Del Juego «Breakout», Ese Juego Clásico Que Depende De Golpear Una Pelota Con Una Paleta Para Destrozar Una Pared De Ladrillos. La Inteligencia Artificial Comenzó Como Una Pizarra En Blanco, Tambaleándose Y Moviendo La Paleta Con Total Aleatoriedad Y Perdiendo Continuamente. Pero, Con El Paso De Las Horas De Autoentrenamiento Y Repitiendo Intentos Millones De Veces, Sucedió La Magia Que Asombró A Los Investigadores. La Máquina No Se Contentó Con Aprender Cómo Golpear La Pelota Con Habilidad Que Superaba A Los Humanos, Sino Que Descubrió, Por Sí Misma Y Sin Ninguna Guía Humana, La Estrategia Óptima Para El Juego: Cavar Un Pequeño Túnel En Un Extremo De La Pared De Ladrillos Para Pasar La Pelota A La Parte Superior, De Modo Que La Pelota Rebote Una Y Otra Vez Entre El Techo De La Pantalla Y La Pared, Destrozando Ladrillos Y Cosechando Puntos A Velocidad Insana. Este Momento, Que Fue Documentado En Un Video Famoso Más Tarde, Fue Como Un Terremoto En Los Círculos Científicos. No Era Solo Una Máquina Jugando Hábilmente, Sino Que Era Una Máquina Que Descubre, Planifica Y Deduce Estrategias Complejas De Su Entorno Basándose Solo En Su Propia Experiencia.

DeepMind Ha Probado Al Mundo Que La «Inteligencia General» No Es Solo Ciencia Ficción, Sino Que Puede Ser Diseñada. Este Logro Con Los Juegos De Atari Fue La Chispa Que Encendió La Revolución Moderna De La Inteligencia Artificial, Y Es La Evidencia Física Concluyente Que Puso A La Pequeña Empresa En Londres Bajo Los Ojos De Los Gigantes De La Tecnología En El Mundo, Para Comenzar Una Nueva Fase De Conflicto Geopolítico Y Económico Sobre Quién Poseerá Este Poder Infinito, Y Es Una Fase Que Presenciará Desarrollos Más Dramáticos En La Diligente Búsqueda De La Humanidad Para Entender La Máquina, Y Entenderse A Sí Misma.

Después De Lograr Los Algoritmos De Los Juegos «Atari» Y La Demostración Práctica Del Poder Del «Aprendizaje Profundo Por Refuerzo», Hassabis Y Su Equipo Se Encontraron Ante Un Enorme Flujo De Interés Global. DeepMind Ya No Era Solo Una Idea Loca Perseguida Por Tres Soñadores, Sino Que Se Convirtió En La Única Entidad En El Planeta Tierra Que Posee El Mapa Práctico Y Los Bloques De Construcción Básicos Para Construir Inteligencia Artificial General. Este Desarrollo Atrajo La Atención De Dos Polos De La Tecnología Contemporánea: Mark Zuckerberg En «Facebook», Y Larry Page Y Su Socio Sergey Brin En «Google».

El Conflicto Febril Comenzó Tras Bastidores Para Que Uno De Los Gigantes Adquiriera Este Laboratorio Único. Zuckerberg Invitó A Hassabis A Su Casa Y Lo Recibió En Sesiones De Demostración Intensivas Durante Las Cuales Trató De Convencerlo De Que El Entorno De Facebook Y Su Enorme Infraestructura Le Proporcionarían Todo Lo Que Necesita Para Lograr Su Sueño. Pero Hassabis, Con Su Precisión Analítica Y Visión Estratégica Que Fue Pulida En Tableros De Ajedrez, Era Consciente Del Peligro Filosófico Y Ético De Vender Algoritmos De Esta Complejidad Y Peligro A Una Empresa Cuya Estrategia Depende Enteramente De Anuncios Y Redes Sociales. Por Otro Lado, Larry Page Poseía Una Visión Más Abstracta Y Tentadora; Veía En Google Una Empresa No Solo Para Buscar Información, Sino Un Motor Para Construir La Ciencia De La Inteligencia Misma, Y Estaba Listo Para Inyectar Recursos Informáticos Ilimitados Y Apoyar A Hassabis Con Fondos Enormes, Otorgando A DeepMind Un Alto Grado De Independencia Operativa Dentro Del Imperio De Google.

En 2014, El Trato Se Decidió A Favor De Google Con Una Cantidad Récord Estimada En Aproximadamente Medio Billón De Dólares, Pero Las Negociaciones No Fueron Solo Cifras Financieras, Sino Que Fueron Una Batalla Excepcional De Valores. Hassabis Y Mustafa Suleyman Y Shane Legg Libraron Feroces Negociaciones Para Asegurar Que Google No Se Trague La Cultura Única De «DeepMind», Y Estipularon Una Condición Histórica Sin Precedentes: Crear Un Comité Independiente De Seguridad Y Ética Para Monitorear El Desarrollo De La Inteligencia Artificial Y Asegurar Que Las Tecnologías De La Empresa No Se Utilicen Para Fines Militares O Vigilancia Integral. La Adquisición Se Convirtió En Un Terremoto En El Mundo De La Tecnología, Y DeepMind Se Convirtió En El Núcleo Intelectual De «Google», Y Fue Dotada De Enormes Capacidades Informáticas Y Bases De Datos Sin Parangón, De Modo Que Hassabis Y Su Equipo Se Armaron Con Las Armas Técnicas Más Poderosas Disponibles Sobre La Faz De La Tierra Para Comenzar El Próximo Mayor Desafío: La Batalla Del Juego Del «Go».

El Juego Del «Go» Es Un Antiguo Juego De Tablero Chino Que Se Extiende A Una Historia De Más De Dos Mil Cincuenta Años, Y Es Considerado En El Lejano Oriente El Más Alto Grado De Expresión De Arte, Intuición Y Filosofía Humana. Mientras Que El Ajedrez Contiene Complejidades Matemáticas Que Pueden Calcularse, El Juego Del «Go» Posee Un Número De Posibilidades Ramificadas En El Tablero Que Excede El Número De Átomos Existentes En Todo El Universo Visible. La Vieja Escuela En Inteligencia Artificial Consideraba Que Evaluar Posiciones Del Juego Del «Go» Era Algo Imposible De Lograr Para La Computadora, Porque El Juego No Depende Solo De Reglas Computacionales Directas, Sino Que Requiere Un Sentido De Belleza Y Equilibrio E Intuición Visual Espacial, Que Son Cualidades Que Todos Pensaban Que Permanecerían Exclusivas De La Mente Humana Durante Décadas Por Venir. Para La Mayoría De Los Científicos De La Computación, Derrotar Al Campeón Mundial En «Go» Era Un Objetivo Descabellado Que Requería Décadas De Desarrollo, Pero Para Demis Hassabis Y Su Amigo De Toda La Vida David Silver, «Go» Era El Pico De La Montaña Que Debe Ser Escalado Para Probar Que La Inteligencia Artificial Es Capaz De Simular La «Intuición» Humana.

El Equipo De DeepMind Innovó El Programa «AlphaGo», Que Es Un Sistema Híbrido Complejo Que Integra Entre Dos Redes Neuronales Profundas; La Primera Se Llama «Red De Políticas» (Policy Network) Y Su Función Es Reducir El Alcance De Las Opciones Disponibles Y Sugerir Los Movimientos Más Lógicos, Y La Segunda Se Llama «Red De Valor» (Value Network) Y Su Función Es Evaluar Quién Es El Jugador Líder En El Tablero En Cada Posición. Estas Dos Redes Se Mezclan Con La Técnica De Búsqueda En El Árbol De Monte Carlo (Monte Carlo Tree Search). Al Principio, El Programa Fue Entrenado Con Millones De Movimientos Humanos Realizados Por Profesionales, Pero El Verdadero Punto De Inflexión Llegó Cuando Hicieron Que El Programa Jugara Contra Versiones Avanzadas De Sí Mismo Millones De Veces, En Lo Que Se Conoce Como Aprendizaje De Auto-Refuerzo. A Través De Este Duro Proceso Iterativo, «AlphaGo» Comenzó A Superar La Experiencia Humana Acumulada Que La Humanidad Había Adquirido Durante Miles De Años, Y Descubrió Patrones Y Estrategias Que Nunca Se Le Habían Ocurrido A Ningún Jugador Humano Practicar Antes.

La Narrativa Alcanza Una De Las Escenas Más Dramáticas Y Emocionantes En La Historia De La Tecnología, Cuando El Equipo De DeepMind Viajó A Seúl En Corea Del Sur En Marzo De 2016 Para Librar Una Confrontación Histórica De Cinco Campeonatos Contra «Lee Sedol», La Leyenda Humana Viviente Ganadora De 18 Títulos Mundiales En El Juego Del «Go». Millones Lo Siguieron En Toda Asia Y El Mundo Con Pasión Y Conteniendo La Respiración, Donde Esto No Era Solo Una Partida En Un Juego, Sino Que Era Un Debate Existencial Sobre La Superioridad De La Mente Humana Frente A La Máquina. La Primera Partida Comenzó Con Severa Tensión, Y Cuando «AlphaGo» Hizo Movimientos Inesperados, La Audiencia Y Los Expertos Pensaron Que Eran Errores De Programación De Principiantes, Pero Pronto El Poder Aterrador De Estos Movimientos Se Hizo Manifiesto Cuando El Programa Tejió Una Red Compleja Que Asedió Las Piedras De «Lee Sedol» Y Lo Obligó A Rendirse En La Primera Partida. El Shock Fue El Asombro Que Cubrió Los Rostros De Las Leyendas Coreanas Y Japonesas Del Juego.

Y En La Segunda Partida, Ocurrió El Evento Legendario Que Fue Inmortalizado En La Historia De La Inteligencia Artificial: «Movimiento 37». En Este Movimiento, «AlphaGo» Colocó Una Piedra Negra En Un Lugar Extraño En El Borde Del Tablero Alto, Que Es Un Movimiento Que La Literatura Humana Del «Go» Considera Un Grave Error Cometido Solo Por Principiantes, Porque Viola El Equilibrio Reconocido Desde Hace Mil Años. «Lee Sedol» Se Detuvo Atónito, Y Dejó La Sala Durante Varios Minutos Para Recuperar El Aliento, Y Tomó Casi Una Hora Para Entender El Profundo Significado Estratégico Que Acechaba Detrás De Este Movimiento. «Movimiento 37» Fue Evidencia Concluyente De Que La Máquina No Estaba Repitiendo Lo Que Aprendió De Los Humanos, Sino Que Estaba Creando, Pensando De Una Manera Libre, Y Creando Estéticas Estratégicas Totalmente Nuevas. Aunque «Lee Sedol» Logró Con Un Brillante Destello Intuitivo Humano Sobresaliente Ganar La Cuarta Partida A Través Del Famoso «Movimiento 78», La Epopeya Terminó Con «AlphaGo» Ganando Cuatro Partidas Contra Una Partida.

La Derrota Del Campeón Mundial En «Go» No Fue Solo Una Victoria De Marketing Para La Empresa Google O Una Victoria Comercial Para DeepMind, Sino Que Fue Como Un Momento De «Muda» Para La Percepción Humana. Hassabis Y Su Equipo Probaron Que Los Algoritmos De Aprendizaje Profundo Por Refuerzo Son Capaces De Producir Inteligencia Caracterizada Por Intuición Y Creatividad Sin Estar Restringidos Por Conocimiento Humano Previo. Esta Verdad Se Hizo Manifiesta Más Claramente Más Tarde Cuando Desarrollaron La Siguiente Versión «AlphaGo Zero», Que Es Un Sistema Que No Fue Alimentado Con Ningún Movimiento Humano En Absoluto; Más Bien Se Le Dio Solo Las Reglas Del Juego, Y Jugó Contra Sí Mismo Desde Cero, Y En Cuestión De Pocos Días Fue Capaz De Aplastar La Versión Que Derrotó A «Lee Sedol» Con Una Puntuación De Cien Contra Cero. Esa Fue Una Señal Contundente De Que El Futuro No Radica En Transferir Conocimiento Humano A La Máquina, Sino En Liberar A La Máquina Para Descubrir Los Secretos Del Mundo Por Sí Misma, De Modo Que DeepMind Inmediatamente Comenzó A Dirigir Este Poder Destructivo Y Creativo Hacia Los Dilemas Más Importantes E Influyentes En El Mundo Real: La Biología Molecular Y El Motor Básico De La Vida.

Para Demis Hassabis, Dominar Los Juegos «Atari» O Aplastar A Los Campeones Del Juego Del «Go» Fue Solo Una Prueba De Concepto Y Un Entrenamiento Inicial Para Desarrollar Herramientas De Pensamiento De Algoritmos. El Objetivo Supremo Siempre Fue Usar Esta Inteligencia Artificial General Para Abordar Problemas Científicos Que Han Eludido La Mente Humana Durante Décadas Largas, Y En La Parte Superior De Estos Problemas Uno De Los Mayores Misterios En La Historia De La Biología Moderna: El Problema Del «Plegamiento De Proteínas» (Protein Folding).

Las Proteínas Son Los Dispositivos Básicos De La Vida; Cada Célula En El Cuerpo Humano, Desde Enzimas Que Digieren Alimentos Hasta Anticuerpos Que Luchan Contra Virus Y Hemoglobina Que Transporta Oxígeno, Depende Enteramente De Las Proteínas. Estas Proteínas Consisten En Largas Cadenas De Aminoácidos Que Se Envuelven Y Pliegan Sobre Sí Mismas En Formas Tridimensionales Altamente Complejas En Fracciones De Segundo. Y La Forma Final Que Toma La Proteína Es Lo Que Determina Toda Su Función Biológica. Durante Más De Cincuenta Años, El Principio Físico Y Químico Del Plegamiento De Proteínas Fue Entendido, Pero Calcular La Forma Geométrica Precisa Que Tomará Una Cadena Específica De Aminoácidos Fue Un Proceso Complejo Hasta Un Grado Aterrador. El Famoso Biólogo Cyrus Levinthal Señaló Que Una Sola Proteína Puede Poseer Un Número De Formas Posibles Para Su Plegamiento Estimado En  Formas, Que Es Un Número Que Excede El Número De Átomos En El Universo Conocido Por Innumerables Veces. Si Una Computadora Tradicional Intentara Calcular Todas Las Posibilidades Para Identificar La Forma De Una Proteína, Tomaría Un Tiempo Más Largo Que La Edad Del Universo Mismo.

Este Desafiante Desafío Fue Probado Cada Dos Años En Una Prestigiosa Competencia Global Conocida Como «CASP» (Evaluación Crítica De Técnicas Para La Predicción De Estructura De Proteínas). Científicos Senior Y Grupos De Investigación De Varias Universidades E Instituciones Científicas De Todo El Mundo Participan En Esta Competencia, Y Lo Máximo Que Habían Alcanzado Durante Décadas Fue Una Diminuta Tasa De Precisión De Consenso Que No Les Permitía Confiar En Ella Para Desarrollar Medicamentos O Comprender Enfermedades. En 2016, Y Después De La Histórica Victoria De «AlphaGo», Hassabis Decidió Reunir Un Equipo De Los Mejores Ingenieros Y Científicos En DeepMind Para Establecer El Proyecto «AlphaFold». El Objetivo Era Específico Y Audaz: Aplicar En La Competencia «CASP» Y Aplicar Técnicas De Aprendizaje Profundo Y Redes Neuronales Para Resolver El Problema Del Plegamiento De Proteínas De Una Vez Por Todas.

El Camino De «AlphaFold» No Estuvo Pavimentado Con Rosas; El Equipo Enfrentó Enormes Obstáculos Científicos Y De Ingeniería. La Primera Versión Del Programa, «AlphaFold 1», Logró Un Éxito Notable En La Competencia «CASP13» En 2018 Superando Al Resto De Los Equipos Académicos, Pero El Resultado Para Hassabis No Fue Suficiente En Absoluto. El Porcentaje De Precisión Fue Insuficiente Para Proporcionar Respuestas Biológicas Concluyentes Que Permitieran A Los Científicos Fabricar Medicamentos Con La Precisión De Un Solo Átomo. Demis Confrontó A Su Equipo Con Una Dura Verdad: El Enfoque Actual Ha Alcanzado Sus Límites Máximos, Y El Sistema Debe Ser Completamente Desmantelado Y Reconstruido Desde Cero Basado En Una Ingeniería Arquitectónica Completamente Nueva Que Integra Física Y Biología Molecular Directamente En El Origen De Los Algoritmos.

El Equipo Diseñó «AlphaFold 2», Beneficiándose De Innovaciones De Redes «Transformer» E Integrando Conocimiento Biológico Con Enlaces Químicos Y Ángulos Moleculares Dentro De Las Capas De La Red Neuronal Misma. Cuando El Nuevo Sistema Fue Operado Y Sus Resultados Fueron Enviados A La Competencia «CASP14» En 2020, El Resultado Fue Como Un Terremoto Científico Que Sacudió Los Círculos Académicos Globales. «AlphaFold 2» Logró Un Grado De Precisión Que Excede El 90%, Que Es La Precisión Paralela A Los Complejos Y Costosos Experimentos De Laboratorio Que Toman Años Usando Rayos X Y Microscopio Crioelectrónico. Los Organizadores Oficiales De La Competencia Anunciaron Que El Problema Del Plegamiento De Proteínas Que Se Extiende Por Cincuenta Años Finalmente Ha Sido Resuelto Gracias A La Inteligencia Artificial.

Hassabis Y DeepMind No Se Contentaron Con Este Logro Teórico, Sino Que Dieron Un Paso Social Y Científico Noble Que Asombró Al Mundo; En Lugar De Monopolizar Estos Datos O Venderlos Por Cantidades Fantásticas A Grandes Compañías Farmacéuticas, Decidieron Publicar La Base De Datos «AlphaFold» Gratis Para Todos Los Científicos E Investigadores En Toda La Tierra. Esta Base De Datos Incluyó Formas Tridimensionales De Más De 200 Millones De Proteínas, Que Es Casi Todas Las Proteínas Conocidas Por La Ciencia En Todos Los Organismos Vivos, Desde Bacterias Hasta Humanos. Este Logro Acortó Siglos De Duro Trabajo De Laboratorio Para Biólogos En Pocos Segundos Con Un Solo Clic De Un Botón, Abriendo La Puerta A Una Revolución Sin Precedentes En Acelerar El Descubrimiento De Medicamentos, Y Diseñar Enzimas Capaces De Desmantelar Plástico Que Contamina El Medio Ambiente, Y Comprender Los Mecanismos De Enfermedades Intratables Como El Alzheimer Y Cáncer De Soporte Y Predecir Futuras Epidemias.

En La Narrativa Extendida De Mallaby, Este Momento Aparece Como La Cima De La Pirámide Intelectual Y Práctica De Demis Hassabis. Ha Probado Al Mundo En Su Conjunto Que Su Visión Temprana No Fue Solo Sueños De Un Adolescente Obsesionado Con El Ajedrez O Juegos Virtuales, Sino Que Fue Una Visión Penetrante Que Cambia El Curso De La Historia Humana. La Inteligencia Artificial Bajo La Mano De DeepMind Se Transformó De Una Herramienta Comercial Utilizada Para Filtrar Anuncios Y Mejorar Redes Sociales En Un Poderoso Motor Científico Que Decodifica La Naturaleza Y Ayuda A La Humanidad A Leer El Código Básico De La Vida. Y Con Este Asombroso Éxito Científico Que Más Tarde Fue Coronado Con Hassabis Y John Jumper Obteniendo El Más Alto Reconocimiento Global, Las Características De Una Etapa Completamente Nueva Comenzaron A Asomarse En El Horizonte Que Va Más Allá De Los Límites Científicos Para Chocar Con Conflictos Geopolíticos, Y Feroz Competencia Comercial Con La Emergencia De Nuevos Competidores, Y Profundas Preguntas Éticas Sobre Cómo Gestionar Este Poder Que Se Ha Acercado A Poseer Un Poder Nuclear Intelectual.

Con La Finalización Del Logro Histórico De «AlphaFold» Y La Resolución De Uno De Los Dilemas Más Complejos De La Biología Molecular, La Epopeya No Se Detuvo En Los Límites De Los Laboratorios Y Resultados Académicos; Más Bien La Historia De «DeepMind» Y Su Fundador Demis Hassabis Se Movió Al Arena Global Más Compleja Y Feroz, Donde Las Ciencias Avanzadas Se Cruzan Con Intereses Comerciales Astronómicos Y Guerras Geopolíticas Integrales. Sebastian Mallaby Narra En Las Partes Finales De Su Libro Cómo La Inteligencia Artificial Se Transformó, De Meramente Una Idea De Inversión Prometedora Que Crecía En Los Corredores De Londres, En El Pivote Más Importante En La Competencia Estratégica Global Entre Este Y Oeste, Y En El Conflicto Febril Dentro De Silicon Valley Mismo.

Dentro De Los Corredores De Las «Grandes Empresas Tecnológicas» (Big Tech), Los Equilibrios Comenzaron A Cambiar A Velocidad Asombrosa. DeepMind Ya No Era Solo Un Departamento De Investigación Independiente Que Disfrutaba Del Patrocinio Y Mimos De Larry Page, Sino Que Se Convirtió En El Corazón Latiente Preocupado Por Preservar La Hegemonía De Toda La Empresa «Google» Frente A Una Ola Completamente Nueva De Competidores. Con La Aparición De Grandes Modelos De Lenguaje E Inteligencia Artificial Generativa, Y El Establecimiento De Empresas Competidoras Como «OpenAI» Con Enorme Apoyo Financiero Y Técnico De «Microsoft», Google Se Encontró En Una Posición Defensiva Desconocida Que No Había Presenciado Desde Su Fundación. La Alta Dirección Se Vio Obligada A Anunciar «Código Rojo» (Code Red), Lo Que Resultó En Una Reestructuración Interna Radical Que Resultó En Fusionar El Equipo «DeepMind» Con El Equipo «Google Brain» En Una Entidad Unificada Bajo El Liderazgo De Demis Hassabis Directamente.

Esta Fusión No Fue Solo Un Proceso Administrativo De Rutina, Sino Que Fue Una Prueba De Liderazgo Y Cultural Aplastante. Hassabis Tuvo Que Fusionar Entre Dos Culturas Completamente Diferentes: La Cultura De DeepMind Construida Sobre Investigación Científica Sobria A Largo Plazo Y Pensamiento Filosófico Profundo En Inteligencia General, Y La Cultura De Google Brain Basada En Desarrollar Productos De Rápida Difusión Para Servir A Miles De Millones De Usuarios Inmediatamente. Hassabis Se Vio Obligado A Usar Todas Sus Habilidades Políticas Y Analíticas Para Gestionar Esta Entidad Gigante, Dirigiendo Enormes Recursos Informáticos Hacia El Desarrollo De Modelos Como «Gemini», Que Estaba Destinado A Ser La Respuesta Decisiva Y Completa A Todos Los Desafíos Competitivos En La Arena, Integrando El Poder Lingüístico De Los Modelos Modernos Con Capacidades De Planificación Estratégica Inspiradas En El Legado De «AlphaGo».

Pero La Dimensión Comercial No Fue El Único Desafío Que Atormentaba A Hassabis; Más Bien El Desafío Ético Y Existencial Emergió Como Uno De Los Archivos Más Candentes En La Conclusión Del Libro. Mientras El Mundo Estaba Deslumbrado Por Las Asombrosas Capacidades De La Inteligencia Artificial En Predecir Enfermedades Y Diseñar Materiales, Hassabis Se Dio Cuenta De Que El Mismo Poder Que Permite A La Máquina Diseñar Medicamentos Que Salvan Vidas Puede Ser Utilizado Con Intención Maliciosa Para Diseñar Toxinas Biológicas O Armas Químicas Peligrosas. Este Dilema Ético Se Manifestó En Las Agudas Discusiones Que Tuvieron Lugar Dentro De Los Comités De Seguridad Y Ética; Donde Quedó Claro Que «La Carrera Hacia La Inteligencia Artificial Superinteligente» No Es Solo Una Competencia Entre Empresas, Sino Que Es Una Carrera Entre Países Que Se Dan Cuenta De Que Quien Decida Esta Tecnología Primero Poseerá Las Llaves Del Poder Económico Y Militar Para El Siglo Veintiuno.